5月19日，第十八届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛在肇庆学院圆满落幕。本届竞赛由团省委、省教育厅、省科技厅等六部门联合主办，吸引全省161所高校、超20万名学子参与，提交科创作品3.6万余件，最终831个项目晋级终审决赛。赛事首次落地肇庆，创新采用校地合作模式，并增设“百千万工程”专项赛，推动青年创新实践与地方发展深度融合。中国工程院院士张偲等领导嘉宾出席闭幕式，共同见证这场科技与青春碰撞的盛会。
本届竞赛以“硬核创新”回应“强国使命”，首次实现三大突破：校地协同办赛、地方专项赛落地、城乡美学深度融入乡村振兴实践。其中，“百千万工程”专项赛吸引2971支团队深入肇庆7个镇村一线，形成近3000份规划方案，助力城乡焕新。赛事还构建“资金—人才—设施”三位一体支撑体系，通过AI讲堂、产教融合招聘会等，为广东高质量发展注入青春动能。
经过激烈角逐，全省共评选特等奖178项、一等奖272项、二等奖451项，覆盖自然科学、社科调研、科技发明三大领域。共有17支队伍获奖，其中主体赛一支二等奖，13支三等奖，专项赛3支三等奖。我校参赛团队以创新方案服务地方需求，展现了青年扎根大地、敢闯敢创的担当。赛事不仅为城乡发展留下“青春印记”，更以“科技+实践”的双向奔赴，书写了“强国一代”的使命答卷。
5月17日，第十八届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛闭幕式在肇庆学院开幕。我校决赛团队师生现场参赛。5月19日，广州华商学院副校长焦方太教授现场指导参赛团队。
主体赛省赛二等奖团队
1“新潮”粤东：新质生产力赋能潮汕文旅产业的三重逻辑
—以汕头小公园文化街区为例
项目负责人：林尹聪，项目成员：田俊展、肖惠彤、熊芯怡、陈培儿、邓欢愉、黄莹，指导老师：李佳诺，项目概况：本项目以汕头小公园文化街区为研究对象，深入剖析新质生产力赋能潮汕文旅产业的历史、理论与实践三重逻辑。新质生产力以创新驱动为核心，具备高科技、高效能特质，与文旅产业转型升级需求高度契合。历史层面，汕头小公园多元的发展阶段与丰富的文旅资源，为新质生产力注入奠定基础；理论层面，产业融合理论与行动者网络理论揭示了新质生产力与文旅产业的结合机理，跨界融合带来新机遇；实践层面，通过调研，我们发现汕头小公园文化街区存在宣传推广力度亟待加强、政府扶持力度不够、产品开发深度不足、专业人才匮乏、文化保护面临挑战的问题。基于此，我们提出“宣传数字化、三大政策助力新质生产力赋能、解码文化基因，建设文旅产品IP、人才短缺解决路径、创新技术应用，推动数字化赋能”五大策略。
专项赛省赛三等奖团队
1潮涌黄花街，梨树焕新章—— 文明路“潮玩 IP+ 夜经济” 助力百千万工程城乡跃迁
项目负责人：李奕璇，项目成员：卓静怡、黄海楷、郑源一、陈瑞、李均亮、何佳玲、郑胤祥，指导老师：徐姝，项目概况：该项目聚焦端州区文明路，开展全面改造。其成果为城市规划、建筑设计、文化产业发展等学科研究提供了众多实际案例。比如在空间布局上，合理调整通行、商业外摆和停车空间；打造专属IP“小梨”并广泛应用；探索净地招拍挂、自持项目运营和产业长效现金流等多元运营模式。这些创新实践，为相关科研工作提供了新思路。科研人员能借此研究如何把现代设计理念、文化元素和商业运营更好融合。通过该项目，学科理论不再纸上谈兵，能与实际改造紧密结合，相互促进，为老旧街区改造领域的发展提供有力支持。
2“光影地豆·好柿花生”——旧电影院活化改造与社区文化振兴工程
项目负责人：温铮仪，项目成员：方杰艳、梁嘉鑫、谭锐威、杨珈、刘梓瑄、王灏、袁欣儿，指导老师：谢炜俊、向潇潇，项目概况：肇庆市地豆镇旧电影院活化改造项目，以“光影地豆·好柿花生”为主题，致力于社区文化振兴。项目亮点突出：在文化融合上，深度融合花生文化与电影文化，打造特色IP形象“豆宝”和“柿萌”，并开发系列文创产品与活动，展现独特文化魅力。在技术创新方面，运用仿生声学系统、智能光影系统、AR互动等前沿技术，打造多功能文化空间，带来沉浸式体验。社区共建模式创新，采用“政府引导、企业参与、社区自治”三方协同共建，居民全程参与项目，实现文化自我发展传承。还有可持续运营体系，构建主题IP活动体系，打造产业生态圈，实施社区赋能计划，有效防控风险，推动项目长效发展。
3茶竹源创·古韵焕新——广宁县古水镇连石、崀顶村娱乐创新型精品古镇改造建设运营方案
项目负责人：黄永浩，项目成员：冯显棋，指导老师：林冰，项目概况：本项目聚焦广宁县古水镇连石和崀顶村，致力于打造娱乐创新型精品古镇。依托当地“碧水”“青山”“竹林”“梯田”“古舍”等资源，通过建筑保护、业态创新、科技融合与社区共建，旨在构建集文化体验、生态休闲、非遗传承于一体的文旅标杆，打造成兼具历史底蕴与创新活力的精品古镇。
主体赛省赛三等奖团队
1结合深度学习与大模型的图像真实性检测框架
项目负责人：唐贤祎，项目成员：李宇凡,刘玉灵,林成皓，指导老师：王怡时,霍永良,许丽娟，项目概况：随着生成对抗网络与扩散模型的快速迭代，高度逼真的图像伪造技术加剧了虚假信息传播风险，对社会信任机制构成严峻挑战。本项目针对生成式模型滥用导致的图像篡改问题，构建了一套基于深度学习和大型语言模型（LLM）的创新性图像真实性检测框架。通过深度融合ResNet-50网络的多层级特征提取能力与Grad-CAM可视化技术，模型不仅能精准识别生成式AI的篡改痕迹，还可通过热力图直观定位可疑区域，破解传统检测模型的“黑箱”困境。在此基础上，项目进一步引入LLM对检测结果进行语义解析，将技术性特征转化为自然语言描述，自动生成包含篡改手法推断、异常区域详情的分析报告，大幅降低非专业用户的理解门槛。实验验证显示，该框架在CIFAKE数据集上的准确率与F1分数均突破96%，显著优于主流基线模型，同时其热力图与LLM的协同分析功能在新闻核查、司法鉴定等场景中展现出高效的应用价值。作为技术亮点，项目首次将视觉可解释性与语义推理能力整合至检测流程。
2基于多特征与Siamese推理的动态声纹溯源模型
项目负责人：钟欣淇，项目成员：卢楚欣,詹佳杨,赵伶静，指导老师：陈艳,杨波，项目概况：随着人工智能和语音合成技术的迅速发展，伪造声纹的技术日益成熟，成为语音识别和身份认证系统中的严重安全隐患。传统的伪造声纹识别方法在复杂噪声环境下表现不佳，难以有效应对非稳态噪声对声纹特征的干扰。针对复杂噪声环境下伪造声纹溯源精度不足的问题，本研究提出一种基于多特征与Siamese推理的动态声纹溯源模型。通过动态噪声门限去噪与深度学习降噪机制共同实现对CFAD.z01数据集降噪，并结合梅尔频谱、MFCC及频谱对比度构建128×128多通道特征矩阵，增强声纹特征表征能力。构建CNN-Siamese网络模型框架，利用共享权重CNN提取更深层次特征，以欧氏距离度量样本数据之间的相似性，通过Sigmoid函数实现声纹溯源过程。实验基于CFAD.z01数据集，在-5dB至20dB噪声强度范围内，等错误率（EER）降至2.23％，较传统谱减法（2.84%）和GMM-ResNet（2.43%）分别降低0.61%和0.2%。混淆矩阵与ROC曲线分析表明，该方法在低信噪比条件下识别准确率达95.54%，假阳性率相较于传统谱减法降低14.26%，显著提升模型溯源的鲁棒性。
3城镇老年人居家养老心理健康陪护多模态服务模式研究——基于粤港澳大湾区百个社区的实践调研与深度访谈
项目负责人：吴俊锜，项目成员：石容妮,薛蓥蓥,余意,刘慧婷,骆欣谊,周慧思,吴宇敏,古紫丹,刘聿康，指导老师：回雁雁,关慧慧，项目概况：本调研报告聚焦养老这一热点问题，并深切关注居家养老心理健康问题，实地走访粤港澳大湾区11城（镇）的100个社区，借助发放问卷、深度访谈、案例跟踪等研究方法，以此找出粤港澳这一经济较发达区域在居家养老心理健康领域存在的问题，并结合该区域以及区域内长者的特点，提出“多样化服务方式、多维度服务内容、综合运用技术手段”为核心的多模态服务模式，进而提出了打造AI个性化家庭陪护档案，综合记录老年人的健康、情感和生活历史，提供精准化陪护支持；打造大学生志愿者心理关怀全链条，形成志愿者培训、陪伴服务、心理干预一体化机制，推动社区心理健康服务体系的完善；构建智能监测心理健康平台以及虚拟系统，利用智能穿戴设备和跨专业团队协作，实时监控老年人心理健康状况并及时调整陪护策略；搭建“大学生志愿者—社区—专业服务”心理健康服务平台，通过互联网平台实现远程心理咨询，提升心理健康服务的触达率和响应速度的举措。
4基于空间计量和DEA模型的广东省沿海经济带渔旅融合效率时空演化及组态提升路径
项目负责人：卢永行，项目成员：梁广宇,丘子懿,任美琳,冯文娟,杨淑元,黄嘉鸿,朱琪,陈幸銮,罗毓璘，指导老师：张丽娟,廖珍杰，项目概况：本团队通过数据分析与文献综述发现，广东省沿海经济带渔旅融合产业存在“三高三低”矛盾：高产值渔业与低附加值旅游体验、高资源禀赋与低生态保护意识、高政府支持与低统筹执行。同时，现有研究存在动态分析不足、区域差异化研究薄弱及要素协同机制不明确的不足。团队走访调研与文献阅读决定运用DEA模型、空间计量分析、可持续发展理论及产业融合发展理论，构建新的渔旅融合效率测度指标，将广东省沿海经济带划分为四类区域，并提出针对性建议。
5何以解“生”:新时代青年低生育率破局——基于广东适龄青年生育意愿与丁克现象的洞察分析
项目负责人：金烨，项目成员：许小莉，指导老师：金莹,余杏，项目概况：在人口结构深刻变化、生育问题对国家战略影响愈发关键的当下，本项目紧扣时代脉搏，聚焦广东省适龄婚育青年生育观，尤其是备受关注的丁克现象，开展深入研究。项目组综合运用多种前沿研究方法。借助文献研究法，从海量权威资料中梳理理论脉络；采用分层抽样，对25-44周岁群体全面调研，发放666份问卷，有效回收501份，同时结合访谈获取一手信息；运用修正IPA模型、HLM模型等进行深度数据挖掘并提出极具创新性与可行性的解决方案。
6党建红赋能生态绿:助创革命老区发展的创新路径研究--以揭阳潭王村红绿融合发展为例
项目负责人：黄境锐，项目成员：蔡培微,邹吴海帆,方微，指导老师：曹丽丽,吕书勉，项目概况：在推进革命老区发展中，红绿融合成为破解发展滞后难题的关键路径。本项目以揭阳市潭王村为样本，通过文献研究、实地访谈与观察法，运用修正IPA模型评估其红色文化与绿色生态融合实践，揭示创新成效与现存短板。研究表明，老区发展困境源于路径单一与资源转化不足，需构建"三元共治"体系，统筹政府引导、村民主体与社会参与，形成资源配置-统筹规划-社会治理的协同机制。研究成果为革命老区探索出发展新范式，通过红绿融合巩固脱贫成果，驱动生态价值转化，传承红色基因，为全国老区同步实现社会主义现代化提供理论支撑与实践样板，彰显创新驱动、绿色发展与民生共享的综合示范效应。
7以党建引领地方文化振兴的路径探索和实践研究——基于梅州市梅县区南口镇的实证调研
项目负责人：李乾宇，项目成员：刘子皓,陈敬斌,韩丰嵘,黄火燕,李欣彤,郑慧莲,徐航，指导老师：王怡时,陈晓坚，项目概况：本研究在参考国内外相关研究、深入当地调研基础上，对梅州文化资源系统调研，采用多种研究方法，编码分析结果并建立数据模型。阐释党建引领与乡村文化振兴概念，梳理逻辑关联：党建引领是必然要求，乡村文化振兴是精神保障，二者服务乡村振兴战略。同时，整理实践探索，概括“党建+客家文化阵地、党建+人才组织建设、党建+文旅特色创新”三种模式，总结三条基本经验：坚持党的引领、农民文化主体地位、文化资源共享。针对面临的现实困境剖析成因，提出对策，打造“1234N”组织制度新模式。此模式以党建为核心，强化基层党组织文化引领功能，适用于客家文化地区，具有可推广、可复制性，推动乡村文化发展。
8从红色印记到精神血脉:红色基因融入基础教育的传承路径研究——基于揭阳红军小学的育人实践
项目负责人：陈家涛，项目成员：陈宗山,朱子希,古晓,杨颖,郑源一,郑丹仪，指导老师：李志厚,赵中宝，项目概况：本研究以揭阳潭王蓝康红军小学为实证对象，聚焦红色基因融入基础教育的现实困境与优化路径。通过文献研究、深度访谈与AGIL功能模型分析，揭示红色文化教育在乡村场域面临的三重困境：红色资源开发浅层化导致文化认同不足、学校课程体系碎片化弱化育人实效、社会协同机制缺位制约教育生态构建。团队尝试探寻完善红色文化教育的可行性对策，归纳总结出问题的原因主要分为社会因素、学校因素、学生自身因素三个方面，地方红色基因的传承需构建“资源活化-课程重构-生态共建”三位一体路径。结合研究结果和实践经验，提出地方红色基因融入基础教育的提升路径和策略。
9乡村振兴背景下青少年童年期创伤与恶意创造力相关性的研究调研报告
项目负责人：李钦鹏，项目成员：刘桂梅,范恩熙，指导老师：袁海龙,李娇娇,胡万培，项目概况：在“百千万工程”教育下乡支教的实践过程中，部分乡村儿童表现出恶意创造倾向，该项目深刻认识到乡村儿童心理健康问题的严峻性与复杂性。针对这一现象，团队展开调研和数据收集。本研究以广东省肇庆市四会市、梅州市平远县、汕尾市陆河县三地6所中小学的1503名乡村青少年为研究对象，通过问卷法与访谈法相结合的方式，系统探讨童年期创伤与恶意创造力的内在关联及其作用机制。
10“元宇宙+社交电商”模式下赋能地方产业高质量发展的实践与路径研究--以肇庆市上清湾村为例
项目负责人：王鹏博，项目成员：叶铧,成志坚,农月霞,邱宝怡,姚静涵,胡雅楠,刘欢欢,梁欣桐，指导老师：王怡时,吴诗雨,黄亚丽，项目概况：项目以创新的“元宇宙+社交电商”模式，落地肇庆市上清湾村。运用前沿技术，构建虚拟上清湾村数字孪生世界，借助5G+AI技术，真实还原当地著名景观。游客通过VR、AR设备即可沉浸式体验当地风情，还能在云端购物，购买特色农产品，实现线上线下融合发展。在营销推广上，项目利用数字人直播，与观众实时互动，24小时不间断展示当地文旅特色；同时借助抖音、微信等社交平台，广泛宣传特色产业，提升品牌知名度。此外，项目还设计了系列文创周边，增强品牌吸引力。
11仙寿智守——基于通用人工智能的智慧养老系统
项目负责人：聂富，项目成员：张露,贾容,卢怡希,冯吉伟,梁展鸿,张翘楚，指导老师：叶仕通,洪绍勇,倪伟传，项目概况：“仙寿智守”是一款基于通用人工智能的智慧养老系统，针对我国日益严重的人口老龄化问题，融合了YOLON9目标检测算法和GLM-6B多模态语言模型，以及高性能硬件(香橙派5)。该系统能够精准识别老年人面部信息和人体姿态，实时分析跌倒、陌生人闯入等突发情况。通过多模态交互技术，系统还能捕捉老年人的表情和语音特征，判断情感需求，提供心理疏导和健康建议，实现全流程智能化养老服务。项目的创新点包括毫秒级跌倒检测与姿态分析的精准识别技术，多维度交互的GLM-6B模型，以及一体化智慧服务平台。
12去芜存菁——基YOLOv9农作物幼苗和杂草识别系统开发领航者
项目负责人：温度，项目成员：江海峰,邓曙,梁剑桥,马金鸽,陈曼嘉,何宇超,李健文，指导老师：王怡时,吴诗雨,蒋大锐，项目概况：去芜存菁基--YOLOv9农作物幼苗和杂草识别系统开发领航者利用深度学习和图像实时识别技术通过YOLOv9深度学习框架训练出一个针对农田虫草害的实时检测系统，能够快速准确地识别出杂草与农作物幼苗，为农户、科研工作者、教育工作者提供迅捷高效的实时结果，从而及时、精确去除杂草，达到减少农药使用，保护生态环境。
13“大道无痕”——融合深度学习与多模态技术的路面裂缝检测系统
项目负责人：庾艺龄，项目成员：梁立华,刘淮,李心怡,杨睿婕,孙晶,吴烘锐,刘佳华，指导老师：洪绍勇,倪伟传，项目概况：“大道无痕”是一款融合深度学习与多机态技术的路面裂缝检测系统，旨在提升道路巡检效率，降低人工成本。传统人工检测方法效率低、易受人为因素影响，难以满足现代道路养护需求。本系统基于YOLOv8目标检测算法，结合图像预处理和多模态数据融合，实现高效、精准的自动化裂缝检测。该系统在恶劣天气、低光照等复杂环境下仍能稳定工作，为道路巡检提供智能化技术支持。未来，我们将优化模型轻量化，并扩展至智能巡检、路面养护预测、城市基础设施监测等领域，为智慧交通建设提供高效解决方案。
创新向未来，青年勇先行。祝贺以上获奖团队华商学子敢于挑战意气风发，向社会展现青春活力为国家献出青年力量，榜样的力量无穷尽，向他们看齐！
（图文/广州华商学院共青团 责任编辑/卢祉礽）
